企业对消费者（ B2C ）

消费者信息收集的企业在许多方面，其中许多消费者继续无视（见的CRM ） 。这些方法可以从消费者的要求填写并返回一个保修卡运行促销竞赛和抽奖。

理想的情况下，企业更喜欢收集尽可能多的信息，对潜在的客户，所以他们将采用任何可用的方法，以牛奶消费者的个人资料。的更多信息包含在数据库，更准确的结果分析。

企业对企业（ B2B ）

B2B的数据通常是十分有限的信息比消费者，但它也可以更容易购买。企业希望目标企业只需取得联系个人或收集公众提供有关信息。然而，由于B2B的数据库通常只包含几百个或几千件资料最（相比件数以百万计的潜在消费者中的数据库）是难以形成有针对性的营销计划。

数据分析

一旦消费者或商业数据库已编制它可以细分和分析，以生产有价值的营销信息。如果数据库是极其有限的这一分析可以手动执行，但大多数消费者的数据库，将载有如此多的数据，专门的软件工具是必要的，以产生有益的结果。

预测分析软件使数据分析器建造高品质的预测模型的客户行为。通过研究过去购买的消费者可以可能预测的大趋势在他们的购物习惯，导致有些准确预测自己的未来购买（不过，当然，这是不可能作出100 ％准确的预测在这一领域） 。

利用这些趋势有可能进一步完善的个人信息的分组根据任何其他个人资料的档案他们（如收入，年龄，性别等） 。这个分组结果有针对性的邮寄名单的潜在客户，每个人分享了一套理想的特点。

市场营销

一旦原始数据进行了分析和邮寄清单产生根本的问题联系潜在客户有针对性的广告。

传统上，数据库营销的结果邮寄广告（许多人称之为'垃圾邮件' ） 。技术的发展，但是，使企业接触潜在客户更快地比通过邮件。

尽管许多企业仍然使用的邮政服务产生的线索，现代营销方式还包括使用电子邮件和短信的潜在客户。以及正在低于传统邮件杆，电子信息具有额外的好处，受援国家就可以立即作出反应，无论是由下列中的一个链接的电子邮件，或选择在通过短信或要求一个回调。

未来的数据库营销

互联网的发展提供了企业的高度有效方法，收集客户信息。互联网用户现在完全放心填写电子表格，从网上购物建立电子邮件帐户，因此消费量的资料大大增强。

目前，我们看到发展的一种新形式的数据库广告。在线广告客户现在使用冲浪习惯的一种方法指导广告对互联网用户。等搜索引擎谷歌广告服务根据用户的关键字搜索，而亚马逊等厂商使用细节，以往的交易中，以建立一个名单，用户有针对性的建议。我们可以预计这一趋势会持续下去，直到所有的网上活动进行跟踪用于市场营销目的。